2017年人工智能會怎樣？這里有5個靠譜的預測

　　科技博客ReadWrite近日撰文，對2017年的人工智能技術發展進行了預測。

　　以下為原文內容：

　　人工智能已經正式走入主流。美國市場研究公司Gartner已經連續第二年將人工智能列為第一大戰略性技術。谷歌(微博)、IBM、Salesforce和蘋果等公司對私有人工智能公司的收購也在不斷升溫——2016年就有40筆與人工智能相關的收購交易。我們的研究也發現，62%的大企業將在2018年前使用人工智能技術。

　　由于大家都在談論廣義的人工智能，所以我們也將今年的預測重點放在溝通和人工智能上。

　　作為這一領域的領導者，我們正在與各大企業合作降低人機溝通障礙。具體到2017年，我們的預測重點是人類如何與電腦和其他設備展開溝通?人工智能之間如何溝通?我們之間將如何就人工智能展開交流?

　　1、加速向對話界面轉型

　　許多具有創新精神的科技巨頭最近采取的措施表明，今后一年，通過語音與科技展開互動將成為常態。但對話界面真的那么重要嗎?這的確是革命性的技術。自從計算機誕生以來，我們一直要被迫使用電腦的語言才能與之交流，但現在可以教給它們通過我們的語言進行交流。

　　谷歌和必應這樣的搜索引擎已經實現了巨大進步，可以接受語音搜索指令。Facebook也推出DeepText人工智能技術，希望了解每個用戶的對話形態和興趣。

　　與此同時，向自然語言界面的過渡已經開始爆發，很多公司開始大力發展聊天機器人和數字助理，而聊天應用的活躍度甚至逐步超過社交網絡。

　　可以想象，2017年之后，寶億萊家居飾品，我們或許可以隨意使用日常語言向個人設備詢問各種信息，包括：“我還有多少錢?”“我上次體檢是什么時候?”“周圍10分鐘車程內還有哪家餐館有兩人座空著?”

　　2、設計模式的進步將加強你對人工智能的信任

　　如果人們不相信人工智能，家居行業升級轉型 ，就不會使用它。明年，設計師將會把人與人之間的互動知識應用到人工智能系統中。具體來說，就是我們如何贏得彼此信任和尊重的方式。

　　語調、情緒、時機、視覺線索和用詞選擇等溝通元素，都將與自然語言處理等人工智能技術整合，從而增強系統運行的透明度。通過這種方式便可幫助用戶信任和依賴人工智能系統。

　　斯坦福大學最近對人工智能今后100年可能產生的影響展開了研究，他們在報告中寫道：“能夠幫助人類理解人工智能系統及其決策(例如明確解釋這些決策)，并參與到使用過程中的設計戰略，可能有助于建立信任，避免重大錯誤。

　　工程師和設計師必須開發一套系統，寶億萊家居飾品，針對他們的工作方式展開自由交流。” 換句話說，如果我的人工智能家居監控系統為一個沒有預約的訪客打開大門，他最好解釋清楚這么做的原因。

　　3、我們將開始研究人工智能系統之間的溝通方式

　　明年，很多企業將會著手開發人工智能或人工智能互動的通用標準。沒有標準，人工智能技術就會變成一個個孤島。更糟糕的是，當多套人工智能系統共同向一個目標努力時，甚至會相互影響。

　　試想，當一輛無人駕駛汽車試圖躲避碰撞時，卻無法與其他無人駕駛汽車相互溝通，將會發生什么事情?或者，寶億萊家居飾品，一家擁有多套人工智能系統的企業用一套預測性分析系統來決定生產水平，但還有另外一套使用不同數據源的人工智能系統認為應該改變生產需求，又會出現什么后果?

　　2017年，科技巨頭、行業組織和政府機構將會彼此溝通，建立統一的人工智能標準。

　　4、人工智能將因為內在偏見受到沖擊

　　2016年，有很多事例都反映出人工智能系統的內在偏見。有些偏見源于訓練系統時使用的數據，有的則源自用戶與系統的互動，此外還包括相似性偏見以及對相互沖突的目標產生的偏見。

　　多數偏見目前都沒有獲得人們的關注，寶億萊家居飾品加盟<寶億萊整體家居軟裝生活館，但隨著人工智能使用量的增加，它對人們的生活也將產生越來越大的影響，到那時就需要承認和解決系統的內在偏見。否則，人工智能未來的發展就會面臨障礙。

　　5、企業開始關注人工智能的投資回報率

　　企業開始關注人工智能技術的真正價值和投資回報率。雖然與人工智能相關的企業獲得的融資越來越多——僅過去5年，人工智能投資總額就增長了10倍，從2011年的9400萬美元增長到2016年的10.49億美元——但卻并沒有多少商用案例出現。

　　這些技術多數都是創新團隊或研發部門的試點項目。2017年將成為一個轉折點，許多企業將開始質疑自己在人工智能領域的投資，而人工智能也必須增長。

　　兩年前還有人在討論人工智能和機器人將會置我們于死地，這著實令人感到驚訝。很多科技大拿也認為人工智能將給世界帶來災難，但他們中的某些人現在卻成立了一些組織，試圖推進人工智能技術的突破。

　　人工智能技術已經在短時間內實現突破，我們現在開始意識到，積極擁抱人工智能技術的確可以帶來很多好處，沒有必要過于擔憂。我已經開始展望明年，到那時，便可回顧今年的預測，看看究竟實現了多少——我甚至有可能直接讓人工智能系統告訴我最終的答案。(編譯/長歌)